线性回归里的t和p分别是什么意思?

在线性回归中，t值用来衡量每个自变量对因变量的影响程度，数值越大说明作用越明显。比如房价预测中，房龄的t值高，说明它对价格的影响很直接。p值则表示这种影响是否可靠，小于0.05时，基本可以认定这个自变量确实有用。

t值和p值就像一对搭档，t值负责显示影响力大小，p值负责判断结果是否靠谱。当p值很小时，说明自变量和因变量的关系不是偶然出现的，而是真实存在的。比如研究收入与支出的关系时，p值小意味着收入确实能影响支出，不是巧合。