数据挖掘是属于哪种大数据分析法?

数据挖掘属于大数据分析中的探索性分析法，通过算法从海量数据中提取隐藏模式和规律。它能识别客户行为趋势、预测市场变化，甚至发现异常交易记录，帮助企业优化决策。这种方法不依赖预设假设，而是让数据自己"说话"，比如零售商通过挖掘销售数据调整库存，银行利用交易记录检测欺诈行为。

数据挖掘还包含分类、聚类、关联规则等技术，常用于推荐系统和用户画像构建。例如，视频平台分析观看历史推送内容，社交网络根据兴趣分组用户。它结合统计学、机器学习和数据库技术，处理结构化与非结构化数据，成为大数据分析的核心工具之一。