方差分析表mse是哪个?

方差分析表中的MSE代表均方误差，计算方式是误差平方和除以自由度。MSE反映了模型无法解释的随机变异大小，数值越小说明模型拟合效果越好。比如在单因素方差分析中，MSE等于组内平方和除以组内自由度。

MSE是评估模型精度的关键指标，常用于F检验的分母。实际应用中，MSE的值会受到样本量和数据波动的影响。例如在回归分析中，MSE等于残差平方和除以残差自由度，直接体现了预测误差的平均水平。