多大的数据量称为大数据分析师?

大数据分析师处理的数据量通常在几十TB到PB级别，每天需要分析数百万条记录，处理来自用户行为、传感器、交易系统的海量信息。这些数据结构复杂，包含文本、图像、视频等多种类型，需要通过分布式计算和机器学习技术提取价值。

实际工作中，分析师要处理电商平台的上亿条订单记录、社交媒体的数千万条用户互动数据，或医疗系统的数百万份病例信息。数据规模庞大且增长迅速，传统工具难以应对，必须借助Hadoop、Spark等工具才能高效完成分析任务。