bias是什么指标?

Bias是衡量预测结果与真实值之间偏差程度的指标，数值越小表示模型预测越准确。例如房价预测模型若实际房价100万，预测110万，Bias就是10万。Bias过高说明模型存在系统性误差，需要调整算法或增加训练数据。

Bias和方差共同影响模型性能，低高Bias的模型容易欠拟合，无法捕捉数据规律。实际应用中需通过交叉验证等方法优化Bias，确保模型在训练集和测试集上表现稳定。常见的降低Bias手段包括增加特征工程、使用复杂模型等。