人工神经网络是黑箱模型吗?

人工神经网络确实像黑箱，输入数据进去后，内部计算过程很难直接看明白。网络里有成千上万个神经元和参数，数据经过多层变换后才能得到结果，中间步骤复杂且不透明。医生用AI诊断时，只能看到最终建议，却不知道具体依据是什么。

不过黑箱问题正在改善，研究者开发了可视化工具和可解释性方法。比如某些技术能突出显示图像中影响判断的关键区域，让决策过程更清晰。随着技术进步，神经网络正变得越来越透明，不再是完全无法理解的神秘存在。