大数据分为几个阶段?

大数据处理分为数据采集、数据存储、数据分析和数据应用四个阶段。数据采集阶段通过各种渠道收集原始数据，每天产生海量信息；数据存储阶段用分布式系统保存数据，支持千万级文件管理；数据分析阶段用算法挖掘数据价值，发现隐藏规律；数据应用阶段将结果转化为实际行动，优化业务流程。

大数据发展经历了从简单统计到智能决策的演变。早期阶段主要处理结构化数据，现在能处理文本、图像等非结构化数据；过去依赖人工分析，现在实现自动化处理；以前数据量以GB计算，现在以TB甚至PB计算；传统方法效率低，现代技术能在秒级完成复杂计算。每个阶段都推动着技术革新和社会进步。