哈夫曼树高度确定吗?

哈夫曼树的高度不固定，取决于输入数据的频率分布。如果所有字符出现次数相同，树会变成完全二叉树，高度最小。如果某个字符出现次数极高，树会退化成链状，高度最大。实际应用中，数据分布差异越大，树的高度可能越高。

哈夫曼树的高度影响编码效率。高度较小的树编码更短，压缩效果更好；高度较大的树编码较长，压缩效果较差。通过调整输入数据的频率，可以控制树的高度，优化压缩性能。实际编码中，高度一般在10到30之间。