特斯拉自动驾驶是什么模型的?

特斯拉自动驾驶是基于深度学习模型构建的智能驾驶系统，融合了摄像头、雷达和超声波传感器的数据。这个模型通过海量真实路况数据训练，能够识别车辆、行人、交通标志等物体，实现自动转向、加速和刹车功能。系统每秒处理数百万个数据点，持续优化决策精度，逐步接近全自动驾驶能力。

特斯拉自动驾驶采用端到端神经网络架构，直接从传感器输入映射到驾驶指令。模型结合计算机视觉和强化学习技术，在虚拟环境中模拟数亿英里驾驶场景。实际应用中，车辆通过OTA更新不断迭代算法，提升复杂路况应对能力。这套系统依赖8个外部摄像头和超级计算机硬件，支持自动变道、泊车和高速领航等功能。