检查cuda是否可用?

检查cuda是否可用很简单，电脑需要安装NVIDIA显卡和对应驱动。打开命令行工具，输入`nvidia-smi`命令，能看到显卡信息就说明驱动正常。接着运行Python代码，导入`torch`库后调用`torch.cuda.is_available()`函数，返回True表示可用，False表示不可用。整个过程不需要复杂操作，几分钟就能完成判断。

实际使用中，cuda能大幅提升计算速度，特别适合深度学习任务。训练模型时，数据会自动加载到显卡内存里，处理速度比CPU快很多。如果返回不可用，可以检查显卡型号是否支持，驱动版本是否匹配，或者安装CUDA工具包。确认可用后，代码里加上`.cuda()`就能让模型跑在显卡上了。