遗传算法是一种算法设计策略?

遗传算法是一种模拟自然选择过程的智能优化方法，通过选择、交叉和变异操作不断迭代，寻找最优解。这种方法常用于路径规划、资源分配和机器学习等领域，比如调整神经网络参数或优化生产流程。算法会生成多个候选解，保留优秀个体，淘汰较差结果，逐步逼近目标。

遗传算法的核心是模仿生物进化，每个解看作一个染色体，适应度函数评估其优劣。交叉操作混合两个解的特征，变异操作随机改变部分基因。算法运行几十代后，往往能找到接近全局最优的解，广泛应用于工程设计和数据分析场景。