无偏估计是什么?

无偏估计是统计学中一种方法，确保估计值的平均值等于真实参数。比如用样本均值估计总体均值，多次计算结果会围绕真实值波动，不会系统偏高或偏低。常见的无偏估计还有样本方差、矩估计等，这些方法在数据分析中很实用。

无偏估计在实际应用中能减少误差，提高预测准确性。比如用无偏样本标准差推断总体标准差，结果更可靠。但无偏估计不一定是最优的，有时需要结合其他标准，如最小方差估计，才能获得更好的效果。