线性拟合是什么意思?

线性拟合是用一条直线来近似描述数据点之间的关系。比如房价随面积变化，体重随身高增长，都可以用直线方程表示。这条直线能帮助预测未知数据，误差越小拟合效果越好。生活中很多现象都接近线性关系，如手机电量随使用时间下降。

线性拟合的核心是找到最佳拟合直线，最小化所有数据点到直线的距离总和。数学上通过最小二乘法计算斜率和截距。实际应用中，气温随海拔变化，商品销量随价格浮动，都能用线性拟合分析趋势。简单直观的计算方法让它成为基础数据分析工具。