工业大数据的核心技术是什么?

工业大数据的核心技术包括数据采集、存储、处理和分析。数据采集通过传感器、物联网设备实时获取生产数据；存储采用分布式系统管理海量信息；处理依赖云计算和边缘计算提升效率；分析则利用机器学习挖掘价值，优化生产流程。

关键技术还有数据治理、可视化与安全防护。数据治理确保信息质量与合规；可视化工具将复杂结果转化为直观图表；安全防护通过加密和权限管理防止泄露。这些技术共同支撑工业大数据的应用，推动智能制造和效率提升。