脉冲神经网络什么时候提出的?

脉冲神经网络于1982年由美国科学家约翰·霍普菲尔德提出。这种网络模仿生物神经元的工作方式，通过脉冲信号传递信息，适合处理动态时间序列数据。后来在2000年代，研究人员进一步发展了这种网络，使其在脑机接口和人工智能领域得到应用。

脉冲神经网络结合了生物神经元的特性，能高效处理时序信息。2010年后，随着深度学习兴起，脉冲神经网络成为研究热点，被用于图像识别和机器人控制等领域。目前，这种网络仍在不断优化中，未来有望在智能系统中发挥更大作用。