标准差能代表离散度吗?

标准差确实能反映数据的离散程度，数值越大说明数据越分散，数值越小说明数据越集中。比如考试分数的标准差大，意味着学生成绩差距明显；标准差小，则成绩比较接近。标准差还能帮助判断异常值，比如身高数据的标准差突然增大，可能有人测量错误。

标准差衡量的是数据围绕平均值的波动情况，适合正态分布的数据。对于偏态分布或极端值，标准差可能失真。比如收入数据常有少数极高值，标准差会被拉大，这时中位数更可靠。标准差是离散度的重要指标，但需要结合数据特点使用。