购物篮分析属于什么?

购物篮分析是一种数据挖掘技术，通过分析顾客购买的商品组合，发现隐藏的消费模式。超市收银系统记录每笔交易的商品清单，这些数据被用来识别哪些商品经常被一起购买。比如面包和黄油、薯片和可乐经常出现在同一篮子里。这种分析帮助商家优化商品摆放和促销策略，提升销售效率。

这项技术广泛应用于零售业，指导商家制定捆绑销售和库存管理方案。购物篮分析能找出关联商品，如洗发水和护发素、手机和充电器，商家据此调整货架布局和促销活动。通过挖掘顾客行为数据，商家可以精准预测需求，减少库存积压，同时提高顾客满意度和购买体验。