时间:01-19人气:24作者:在水伊人
合格率超过100%的情况确实存在,比如某些企业通过返工或重复计算拉高数据。实际生产中,合格率120%意味着每100件产品有120件合格,这显然不符合逻辑。常见案例包括软件测试多次提交同一批数据,或者销售业绩重复计算客户订单。这些操作虽然看似提高了合格率,但本质上属于数据造假。
真正的合格率应该反映一次性通过的质量水平。制造业中,合格率超过100%往往源于统计方法错误,比如将不合格品重新检测后计入总数。健康领域也有类似情况,比如患者复诊多次被算作多个案例。合格率120%的提法违背了基本统计原则,实际应用中应避免这种不切实际的说法。
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