方差分析中多重比较的意义?

多重比较在方差分析中用来找出具体哪些组之间存在显著差异。比如实验组A、B、C的均值不同，多重比较能确定是A与B、A与C，还是B与C有区别，避免误判整体差异。这种比较通过控制错误率，确保结论更可靠，比如用Tukey法或Bonferroni法调整显著性水平。

多重比较还能帮助研究者深入理解数据背后的规律。例如，不同施肥量对作物产量的影响，通过比较找出最佳施肥范围，或者药物剂量与疗效的关系，确定有效剂量区间。这种分析让实验结果更具体，为实际应用提供明确指导。