标准差系数越小越具有代表性吗?

标准差系数越小，数据波动越小，代表性越强。比如全班考试成绩标准差系数小，说明分数集中，平均分更反映整体水平。工厂产品重量标准差系数小，批次质量更稳定。标准差系数大时，数据分散，代表性就弱，像不同地区收入差异大时，平均数难以代表普遍情况。

标准差系数是衡量相对离散程度的指标，不受量纲影响。研究身高数据时，标准差系数小，样本更接近总体特征。企业生产零件，标准差系数小，尺寸更统一。但要注意，标准差系数小不代表数据准确，只是波动小，代表性还需结合其他因素判断。