模型测试是什么?

模型测试是检查人工智能系统是否正常工作的过程。测试人员会输入各种数据，看模型能否给出正确答案。比如测试图片识别模型，会提供上万张照片，验证它能否准确区分猫和狗。模型测试还能发现漏洞，比如某些特殊输入会让系统出错。这项工作需要大量真实案例，确保模型在不同场景下都可靠。

模型测试分多个阶段进行。开发阶段会测试基础功能，上线前会模拟用户使用场景。测试数据包括正常情况和异常情况，比如空输入、错误格式等。测试结果会记录模型的表现，准确率、响应速度都是重要指标。通过反复测试，模型才能稳定运行，避免在实际使用中出现问题。