多传感器信息融合

多传感器信息融合就是把多个传感器收集的数据整合在一起，得到更准确的结果。比如温度、湿度、压力传感器同时工作，能帮机器更好地感知环境。这种技术用在智能家居、自动驾驶、天气预报等领域，让设备判断更可靠，减少出错的可能。

多传感器信息融合能提高系统的稳定性和容错能力。一个传感器坏了，其他传感器还能补充数据。比如无人机用摄像头、雷达、GPS三种信息，就能避开障碍物，安全飞行。这种技术让机器更聪明，处理复杂任务时更高效，应用越来越广泛。