人工智能大模型是哪一年提出的

人工智能大模型的概念最早在2017年由谷歌团队提出，当时发布了名为“Transformer”的模型架构。这个模型通过自注意力机制解决了长文本处理问题，为后续大模型发展奠定了基础。2020年后，GPT-3、BERT等模型相继出现，参数量达到千亿级别，展现出强大的语言理解和生成能力。如今，大模型已成为人工智能领域的重要研究方向，推动着自然语言处理的快速发展。

2017年成为人工智能大模型发展的关键节点，Transformer架构的出现改变了传统机器学习的方式。2022年，ChatGPT的发布让大模型走进公众视野，用户数量突破千万。截至2023年，全球已有超过50个国家投入大模型研发，相关论文数量每年增长上万篇。大模型不仅在文本处理上表现突出，还在图像识别、语音合成等领域展现出巨大潜力。