聚类分析是什么类型的数据

聚类分析属于无监督学习的数据类型，主要用于发现数据中的自然分组。它能将相似的数据点聚集在一起，比如客户分群、图像分类或基因序列分组。这种分析方法不需要预先标记数据，而是通过计算距离或相似度自动形成簇，常用于市场细分、社交网络分析等领域。

聚类分析处理的数据可以是结构化的，如表格数据，也可以是非结构化的，如文本或图像。常见的算法包括K均值、层次聚类和DBSCAN，每种方法适用于不同数据规模和形状。通过聚类，企业能识别隐藏模式，优化资源配置，提升决策效率，比如库存管理或推荐系统设计。