数据达到多少时需要数据预处理

数据量超过10万条时就需要进行预处理，比如去重、清洗异常值，确保数据质量。当字段缺失值超过5000条，或者数据格式混乱时，预处理能避免后续分析出错。数据预处理还能统一单位，比如把“公斤”和“千克”统一，让数据更规范。

数据预处理在数据量达到百万级别时尤为重要，能减少存储空间和计算时间。比如处理用户行为日志时，过滤无效点击能提升分析效率。预处理后的数据更准确，模型训练效果更好，避免因噪音数据导致偏差。