模型抛光什么意思

模型抛光是指对AI模型进行优化和改进的过程，让模型表现更精准、更流畅。比如调整参数、清理冗余数据、测试不同场景，确保模型在实际应用中不出错。模型抛光还能提升响应速度，减少资源消耗，让用户体验更好。

抛光过程需要反复测试和调整，比如检查模型回答是否准确、逻辑是否连贯、输出是否符合预期。工程师会模拟各种用户问题，找出模型弱点进行修复。最终目标是让模型更可靠、更智能，像经过打磨的镜子一样清晰好用。