判断数据是否是正态分布

判断数据是否是正态分布，可以观察数据的直方图或密度图是否呈现对称的钟形曲线。数据应集中在平均值附近，两侧逐渐减少，且极端值较少。还可以计算偏度和峰度，偏度接近0表示对称，峰度接近3表示接近正态分布。这些方法能直观帮助判断数据分布形态。

另一种方法是使用统计检验，如夏皮罗-威尔克检验或科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验。这些检验会给出p值，若p值大于0.05，则数据符合正态分布。实际应用中，结合图形和检验结果更可靠。样本量过小时，检验结果可能不准确，需结合经验判断。