数据归一化是什么意思

数据归一化是将不同范围的数据统一调整到相同区间的过程。比如把0到100的分数和0到1000的销售额都变成0到1之间，方便比较和分析。常见方法有最小-最大标准化和小数定标标准化，能让数据更稳定，减少计算误差。

归一化在机器学习和数据分析中很实用，能提升模型训练效果。例如图像处理时像素值归一化，或者将身高体重单位统一，避免数值差异过大影响结果。归一化后数据更规范，计算更快更准确，适合各种算法应用。