交互项是单独的影响因素吗?

交互项确实是单独的影响因素。比如研究房价时，地段和面积的乘积项能单独解释房价波动。交互项捕捉了变量组合的独特效应，这种效应无法通过单个变量线性叠加得到。在数据分析中，加入交互项能让模型更贴近现实复杂关系。

交互项的独立性需要具体问题具体分析。某些场景下交互项代表协同或拮抗作用，比如药物研究中两种药物混合后的效果。单独检验交互项的显著性，能帮助判断变量间是否存在非独立影响。这种分析对优化决策有实际指导意义。