统计变异度是什么意思?

统计变异度是指数据分散程度的指标，反映数值之间的差异大小。常见的变异度包括极差、方差和标准差，极差是最大值与最小值的差距，方差计算各数值与平均值差的平方和，标准差则是方差的平方根。这些指标帮助理解数据的波动情况，比如考试成绩的分数分布或气温的变化幅度。

变异度在数据分析中非常重要，高变异度说明数据点分布较广，低变异度则表示数据更集中。例如，工厂生产的零件尺寸变异度小，说明质量稳定；股票价格的变异度大，意味着风险较高。通过变异度，可以快速判断数据的整体特征，为决策提供依据。