eda究竟是什么?

EDA是探索性数据分析的简称，简单说就是初步查看数据的过程。分析师会画图、算基本数字，比如平均值、最大值、最小值，帮助理解数据长什么样。EDA能发现异常值、缺失值，还能看出数据之间的大致关系，为后续分析打基础。这个阶段不需要复杂模型，重点在于快速了解数据特点。

EDA常用方法包括绘制直方图、散点图、箱线图，这些图能直观展示数据分布和关联。比如直方图看数值分布，散点图看两个变量关系。EDA还能计算相关系数，了解变量间联系程度。通过EDA，分析师能决定是否需要清洗数据、转换变量，或者选择合适的分析方法，让后续工作更高效。