人工智能领域博士更难毕业了吗?

人工智能领域博士毕业难度确实在增加。如今博士论文需要更高创新性，实验数据量动辄上万次，跨学科知识要求也更高。许多学生需要掌握编程、数学、统计学等多领域技能，还要在顶级会议发表数篇论文才能毕业。加上导师要求严格，科研竞争激烈，毕业周期普遍延长到五年以上。

行业门槛提高进一步加大了挑战。企业招聘更看重实际项目经验，学生需要参与大量实习或合作项目。学术界职位竞争也异常激烈，全球每年人工智能博士毕业生超过上万人，但教职岗位却寥寥无几。不少学生不得不转向工业界，这也让学术道路的选择变得更加困难。