mae是什么误差?

mae是平均绝对误差，计算方法是所有预测值与真实值差的绝对值相加再除以总数。这个误差值越小，说明预测结果越接近真实情况。mae常用于评估机器学习模型的准确性，比如预测房价、气温等数值时都能用到。它简单直观，不需要复杂的数学知识就能理解。

mae的优势在于不受极端值影响，结果稳定可靠。比如预测股票价格时，个别异常数据不会让mae大幅波动。mae的缺点是无法区分高估或低估，但整体来说仍是衡量预测误差的好工具。实际应用中，mae低于10就算不错的表现了。