欧几里得度量的闵氏距离?

欧几里得度量下的闵氏距离是数学中常见的距离计算方式，最常见的二阶闵氏距离就是欧几里得距离。它通过计算两点在空间中的直线距离来衡量差异，公式中每个坐标差的平方和再开方。这种距离在物理空间中很直观，比如测量房间对角线的长度，或者计算地图上两地的直线距离。

闵氏距离可以推广到不同阶数，一阶时等同于曼哈顿距离，三阶或更高阶则强调较大坐标差的影响。这种距离在数据分析和机器学习中应用广泛，比如聚类算法或异常检测。实际计算时，不同阶数的闵氏距离会得到不同的结果，选择合适的阶数对分析结果很重要。