差分后要检验数据是白噪声嘛?

差分后需要检验数据是否为白噪声，确保时间序列平稳。白噪声数据均值接近零、方差稳定、无自相关。检验方法包括观察自相关图、计算Ljung-Box统计量，或使用ADF检验。如果数据通过检验，说明差分有效，可进一步建模；否则需调整差分阶数或检查数据异常点。

未通过白噪声检验的数据可能隐藏趋势或季节性。常见问题包括差分不足、遗漏变量或数据异常。建议检查原始数据分布、尝试多重差分，或结合其他平稳化方法如对数转换。反复检验能确保模型准确性，避免伪回归问题。实际应用中，金融、气象等领域常需严格验证。