指数分布的无记忆性是什么意思?

指数分布的无记忆性意味着过去的时间不影响未来的概率。比如，一个灯泡已经用了10小时，它接下来能再用5小时的概率和新灯泡能用5小时的概率一样。这种特性让指数分布在可靠性分析和排队论中特别有用，因为设备或事件的发生不依赖之前的时间长度。

另一个例子是放射性衰变，原子核衰变的时间与它已经存在多久无关。无论一个原子核已经等待了多长时间，它在下一秒衰变的概率始终相同。这种无记忆性让指数分布成为描述随机事件间隔的理想模型，适用于寿命测试或网络流量分析等场景。