数据挖掘是一种怎么样的过程?

数据挖掘是从大量数据里找出有用信息的过程，就像从沙子里淘金子。超市购物记录、网站浏览日志、手机定位数据都能成为挖掘对象。商家通过分析顾客购买习惯调整商品摆放，医生从病历数据中发现疾病规律，城市交通部门根据车流量优化红绿灯时长。这个过程需要清理杂乱数据，找出隐藏模式，最后形成可行动的结论。

数据挖掘不是简单搜索，而是用算法自动发现规律。银行用交易数据识别可疑账户，快递公司分析配送路线节省时间，音乐平台根据听歌习惯推荐歌曲。挖掘过程包括数据收集、清洗、分析、建模四个步骤，每一步都影响最终结果。随着数据量爆炸增长，数据挖掘已成为各行各业提升效率的重要工具。