正态分布是由什么演变而来的?

正态分布最早由数学家高斯在研究天文数据误差时发现，后来被广泛应用于自然和社会现象。许多连续数据的分布都接近钟形曲线，如人的身高、考试成绩、测量误差等。这个分布的特点是数据集中在平均值附近，两端逐渐减少。

正态分布的演变还与概率论和统计学的发展密切相关。19世纪，科学家发现大量独立随机变量的和趋向于正态分布，这一现象被称为中心极限定理。如今，正态分布已成为分析数据、假设检验的重要工具，在物理、经济、生物等领域都有广泛应用。