eda是什么意思?

EDA是探索性数据分析的简称，主要用于初步理解数据特征。通过可视化、统计方法快速发现数据规律，比如查看数据分布、异常值和相关性。常见工具包括Python的Matplotlib、Seaborn，帮助分析师直观把握数据全貌。这种方法在数据科学项目中很实用，能节省后续建模时间。

EDA流程包括数据清洗、描述性统计和可视化展示。分析师会计算均值、中位数，绘制直方图、箱线图，找出数据中的趋势和问题。例如，电商平台用EDA分析用户购买行为，找出热门商品和消费时段。EDA是数据挖掘的重要起点，为后续决策提供基础支持。