假设检验里无效假设是原假设吗?

无效假设就是原假设，它是统计检验中默认成立的假设。比如检验新药效果时，原假设默认新药无效，只有数据足够强才能推翻它。原假设用H0表示，研究者通常想证明它错误，从而接受备择假设H1。原假设必须包含等号，比如均值等于某个值，比例等于0.5等。

假设检验先确定原假设，再收集数据计算概率。如果概率很小，说明原假设不成立，接受备择假设。比如检验硬币是否均匀，原假设是正面概率50%，抛100次出现80次正面，概率极低，就推翻原假设。原假设的设定直接影响检验结论，必须谨慎选择。