数据污染是什么意思?

数据污染指数据中混入了错误、重复或无关的信息，导致数据质量下降。比如输入时打错字、系统自动生成重复记录，或者收集了不相关的数据，都会让数据失去真实性。数据污染会影响分析结果，甚至误导决策，需要及时清理和修正。

数据污染的来源包括人为操作失误、设备故障或外部干扰。例如扫描文档时识别错误，或者多个数据源合并时产生冲突。污染的数据会降低工作效率，增加处理成本，严重时还会造成经济损失。保持数据清洁是确保信息准确的关键步骤。