数据噪声是什么意思?

数据噪声是指数据中出现的无关、错误或随机干扰信息。这些噪声可能来自测量误差、设备故障或人为失误，比如传感器记录异常值或输入错误数据。数据噪声会干扰分析结果，导致模型训练不准确，需要通过清洗和过滤来处理。

常见的数据噪声包括重复数据、缺失值和异常点。例如，同一客户信息被多次录入，或者传感器突然跳到极端数值。这些噪声会影响数据质量，降低决策可靠性，因此识别和消除噪声是数据处理的重要步骤。