kmo值是什么意思?

kmo值是衡量数据是否适合做因子分析的指标，数值越高说明变量间相关性越强。一般kmo值大于0.6表示数据适合分析，0.8以上说明效果很好。这个值通过计算变量间的偏相关系数确定，能帮助判断数据是否适合降维处理。比如研究消费者行为时，kmo值能反映问卷题目是否适合提取共同因子。

kmo值低于0.5时，数据可能不适合因子分析，需要调整题目或增加样本量。计算时需要先标准化数据，再通过统计软件得到结果。这个指标在社会科学研究中很常用，能避免分析无效数据。实际应用中，研究者会关注kmo值和巴特利特球形检验结果，确保分析结果的可靠性。