什么叫固定效应模型?

固定效应模型是一种统计方法，专门用来分析面板数据中的个体差异。这种方法通过虚拟变量消除个体间不随时间变化的特征，比如公司文化或地域背景。研究者可以更准确地观察时间变化对结果的影响，比如政策实施后的效果。模型要求每个个体都有多个观测值，数据点至少在20个以上。

固定效应模型在经济学和社会学中应用广泛，比如研究员工工资变动或城市犯罪率变化。它假设个体特征是固定的，不会影响核心变量关系。这种方法能减少遗漏变量带来的偏差，结果更可靠。但模型无法分析不随时间变化的因素，比如性别或种族的影响。