人工智能泛化是什么意思?

人工智能泛化指模型在训练数据之外的新场景中也能有效工作。比如识别训练时没见过的图片、处理不同口令的语言，甚至解决类似问题。这需要模型掌握规律而非死记硬背，像人举一反三那样灵活。

实现泛化依赖多样数据、合理算法和持续优化。模型需理解本质特征，比如识别猫时不被毛色迷惑。好的泛化能应对现实变化，减少人工干预，让AI更实用可靠。