eda全称是什么?

EDA全称是探索性数据分析，主要用于初步理解数据特征和规律。分析师会通过图表、统计量等工具观察数据分布，发现异常值或缺失值，为后续建模做准备。常见方法包括绘制直方图、箱线图，计算均值、中位数等数字指标。这个过程帮助快速把握数据全貌，避免盲目建模。

EDA在数据科学项目中至关重要，能节省大量时间。例如，通过相关性分析找出变量间关系，用散点图观察趋势，或用热力图展示数据密集区域。实际案例中，电商企业用EDA分析用户购买行为，金融机构用它检测欺诈交易。没有EDA，数据建模就像盲人摸象，效率极低。