时序数据库是什么?

时序数据库专门处理时间序列数据，比如传感器读数、股票价格、服务器监控指标等。这类数据按时间顺序记录，每条数据都有精确的时间戳。数据库设计优化了写入和查询速度，能高效存储海量时间点数据。常见应用场景包括物联网设备、金融交易、环境监测等，每天处理数百万条记录。

时序数据库支持快速检索历史数据，比如查询过去24小时内的温度变化或近一年的销量趋势。数据压缩技术节省存储空间，自动清理过期数据避免资源浪费。相比传统数据库，时序数据库在时间维度查询上性能提升显著，适合需要实时分析的场景，如智能工厂的设备状态监控或气象站的天气数据追踪。