哈夫曼树度是什么?

哈夫曼树度是数据结构中的一种编码方式，通过构建最优二叉树实现高效压缩。每个字符出现的频率决定树的深度，频率越高节点越靠近根。比如字母"A"出现100次，"B"出现10次，编码后"A"只需2位，"B"需4位，大幅减少存储空间。这种技术广泛应用于文件压缩、图像传输等领域，能显著提升数据传输效率。

哈夫曼树度依赖贪心算法，每次合并频率最低的两个节点。假设有5个字符，初始有5个独立节点，经过4次合并后形成完整树。实际应用中，哈夫曼编码能节省20%到50%的存储空间，尤其在文本处理效果明显。这种方法的优点是无损压缩，解压后能完全还原原始数据，适合对数据完整性要求高的场景。