lbp是什么意思?

LBP是局部二值模式，一种图像特征提取方法。它能快速捕捉图像纹理信息，常用于人脸识别、物体检测等场景。LBP通过比较像素点与邻域像素的灰度值，生成二进制编码，计算简单且效果显著。这种技术在计算机视觉领域应用广泛，尤其在实时处理中表现优异。

LBP最早由研究者提出，后来经过多次改进。现代LBP变种包括旋转不变LBP、均匀LBP等，能更好适应不同光照条件。许多开源库如OpenCV都内置了LBP算法，方便开发者直接调用。这项技术为图像分析提供了高效工具，推动了智能监控、医疗影像等领域的发展。