数据的离散性是什么意思?

数据的离散性指的是数据分布不集中，数值之间差异较大。比如班级同学的身高，有的150厘米，有的180厘米，数值分散。离散性高说明数据波动大，离散性低则数据更集中。统计中常用极差、方差等指标衡量离散程度。

离散性在分析数据时非常重要。例如调查城市气温，夏季30度，冬季-5度，离散性明显。离散性帮助判断数据稳定性，离散小表示数据稳定，离散大则变化剧烈。理解离散性能让数据分析更准确。